python plotly 예제

By August 2, 2019Uncategorized

또한 이 플롯은 플롯으로 자동으로 내보내므로 차트를 누구와도 공유할 수 있습니다. 또한 차트 편집을 클릭하고 온라인 편집기에서 열어 사용하기 쉬운 인터페이스에서 원하는 변경 사항을 만들 수 있습니다: 우리는 다른 장단점을 만든 라이브러리를 구축하고 싶었습니다. 덜 자세한 API의 경우, 파이썬의 한 줄에서 다양한 수치를 만들 수 있습니다. 그러나 위에서 보여 드미로, 그 컨트롤은 사라지지 않습니다: 당신은 여전히 조정 하 고 Plotly 익스프레스로 만든 그림을 연마 하는 기본 Plotly.py API를 사용할 수 있습니다. plotly.js 위에 구축된 plotly.py 높은 수준의 선언적 차트 라이브러리입니다. plotly.js는 과학 차트, 3D 그래프, 통계 차트, SVG지도, 금융 차트 등을 포함하여 30 개 이상의 차트 유형으로 배송됩니다. 정적 이미지 내보내기에 대한 자세한 내용은 파이썬의 정적 이미지 내보내기를 참조하십시오. 오프라인 모드에서 플롯을 만들 때 이미지 오른쪽 하단에 링크를 사용하여 플롯 온라인 편집기로 내보내 터치업을 하고 공유합니다. 플롯리(Plot.ly URL이 진행됨에 따라 몬트리올에 본사를 둔 기술 컴퓨팅 회사입니다. 개인 이나 회사에 대 한 온라인 분석, 통계 및 그래프 도구를 개발 하 고 제공 하는 것으로 알려져 있습니다. 또한 아두 이노, 줄리아, MATLAB, 펄, 파이썬, R 및 REST에 대한 과학 그래프 라이브러리를 개발 / 제공합니다. 이 단원에서는 시각화 및 오프라인 사용에 사용되는 또 다른 우수한 Python 라이브러리를 연구했습니다.

렌더러 프레임워크에 대한 자세한 내용은 파이썬의 그림 표시를 참조하고 그림 위젯 사용에 대한 자세한 내용은 Plotly FigureWidget 개요를 참조하십시오. Bokeh (기사)와 마찬가지로 기본 플롯을 만드는 것은 플롯에서 좀 더 많은 작업이 필요하지만 그 대가로 내장 된 상호 작용과 같은 훨씬 더 많은 것을 얻습니다. pip 플롯 설치 “노트북==5.3” “ipywidgets>=7.2” 플롯을 설치하려면 터미널 창을 열고 다음 명령을 실행합니다: plotly.plotly.iplot() 또는 plotly.offline.iplot() 또는 plotly.offline.iplot() 호출하여 주피터 노트북 내부에 플롯하는 플롯의 파이썬 API를 사용할 수 있습니다. 오프라인으로 작업할 수 있습니다. 노트북에 플로팅하면 데이터 분석과 플롯을 한 곳에 유지할 수 있는 이점이 있습니다. 이제 약간의 대화형 플로팅을 수행할 수 있습니다. 자격 증명을 설정하는 방법을 알아보려면 Plotly 시작 페이지로 이동하십시오. iplot으로 플롯을 호출하는 것은 자동으로 iframe에서 노트북 내부의 플롯의 대화 형 버전을 생성합니다. 아래 참조: 우리는 우리가 플롯에서 할 수있는 일의 표면을 긁힌. 이후 문서에서 이러한 기능 중 일부를 살펴보고 선택 메뉴와 같은 상호 작용을 더 추가하는 방법에 대한 노트북을 참조합니다. 결국, 우리는 파이썬 코드로 Dash에서 배포 가능한 웹 응용 프로그램을 빌드할 수 있습니다.

지금은 기본-아직 효과적인- 타임시리즈 비주얼리제이션을 플롯으로 만드는 방법을 알고 있습니다. 수정할 수 있는 다른 매개 변수가 있지만 세부 사항을 플롯으로 처리하겠습니다. 플롯에 주석을 추가하는 것은 레이아웃에 주석을 전달하는 것만큼 간단합니다: 바로, 우리는 완전한 대화형 그래프를 가지고 있습니다. 우리는 패턴을 탐색 개별 포인트를 검사하고 이미지로 플롯을 다운로드 할 수 있습니다. 축 유형이나 범위를 지정할 필요조차 없었기 때문에 플롯이 완전히 맞았습니다. 우리는 심지어 여분의 작업없이 멋지게 포맷 된 호버 메시지를 얻을. 또한 IPython 위젯을 사용하면 노트북에 슬라이더, 위젯, 검색 상자 등을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 위젯 문서를 참조하십시오.

다른 사람들이 당신의 작업에 액세스 할 수 있도록하려면, 그들은 IPython이 필요합니다. 또는 클라우드 기반 NB 옵션을 사용하여 다른 사용자가 작업을 실행할 수 있습니다. 실제로 Plotly Express는 3d, 극성 및 삼차 좌표뿐만 아니라 2d 좌표 및 맵에서 산란 및 선 플롯을 지원합니다. 막대 플롯은 2d 카르테시안 및 극성 풍미 모두에서 사용할 수 있으며 분포를 시각화하기 위해 히스토그램 및 상자 또는 바이올린 플롯을 일변량 설정에서 사용하거나 이변량 분포의 밀도 윤곽을 사용할 수 있습니다.